《表2 面积精度评价：深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用》

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《深度学习在高分辨率遥感影像冬油菜提取中的应用》

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注:1万亩≈666.67 hm2。

从湖北省统计局官方网站下载《2017年荆门市统计年鉴》，在农业10-21县市区播面与产量（三）中查找沙洋县油菜官方统计面积，2016年油菜种植面积约为59.85万亩。以官方公布的统计面积作为参考进行面积精度评价，见表2。RF和SVM提取的冬油菜面积过少，而1D-CNN、RNN提取的面积更接近官方统计值。其中，RNN方法提取的面积精度最高，比统计数据少3.11%；1D-CNN模型提取的面积比统计数据少7.97%。综合空间分布精度和面积精度，1D-CNN、RNN在冬油菜提取中精度比传统的两种机器学习方法要高，其中RNN模型在提取冬油菜中表现相对更好。