《表2 2012年—2018年安徽省电商交易额数据单位：亿元》

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《"基于数据变换和背景值同步优化的GM(1,1)预测模型研究——以安徽省电商交易额预测为例"》

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注：数据来源于中国统计年鉴。

从拟合值与实际值的对比来看，优化模型整体精度有很大提高，误差有很大的下降，同时从3种预测模型的预测拟合值也可以看出，第3种模型计算出来的拟合值比前面两种模型更加接近实际值，拟合效果更好，这说明了优化模型在数据序列预测方面的优势，其实用性优于前面两个模型。利用优化的GM模型可以进一步对安徽省2019年、2010年的电商销售额进行预测，2019年的销售额将达到5 589.1亿元，2020年的数值则高达6 923.08亿元，结合表3数据作出实际值、传统GM模型、残差修正GM模型和同步优化GM模型预测值的折线图。根据图中数据序列的折线可以看出同步优化后的模型预测值与实际值的折线更加接近。也说明其相对于其他两个模型有更好的拟合效果和更高的精度。