《表2 方差分析结果:基于练习数据的管制席健康状态聚类分析及预测》

《表2 方差分析结果:基于练习数据的管制席健康状态聚类分析及预测》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于练习数据的管制席健康状态聚类分析及预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

方差检验分析结果见表2,可以看出通话次数、通话时间、同时监管飞机峰值架次和通话负荷指数均对不同的健康状态有显著性影响,设备操作次数和设备负荷指数的影响显著,而设备操作时间的改变是由其他随机变量因素引起的。并且,根据F值大小可以近似得到各评价指标对聚类的贡献,按贡献重要程度排序为Ncall>Lcall>Paircraft>Tcall>Noperation>Loperation>Toperation。