《表2 GO分析和KEGG通路分析结果》

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《非小细胞肺癌影像学特征与基因表达间相关性的探索性研究》

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随后，根据所得的非小细胞肺癌影像基因组学结果，对其中的29组元基因建立预测模型，其预测准确率介于30.98%～88.06%之间，选取19组预测准确率大于70%的元基因所代表的聚类结果进行GO分析和KEGG通路分析。上传至在线基因集富集分析工具DAVID的分析结果如表2所示，总共有10组基因列表在GO数据库获得了功能注释，或存在显著富集的KEGG信号通路。其中，GO注释包括细胞成分（cellcular component，CC）、分子功能（molecular function，MF）和生物过程（biological process，BP） 3个层次。