《表1 多因素分析变量赋值》

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《55～69岁人群体质指数和体成分与轻度认知功能障碍的相关性》

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注：MCI.轻度认知功能障碍；BMI.体质指数；PFM.脂肪率；FFM.去脂体重；PFM、FFM以四分位数为界由低到高分别被分成Q1、Q2、Q3和Q44个组。

使用SPSS 22.0进行统计分析。采用P-P图对计量资料进行正态性检验。正态分布的计量资料用±s表示，组间比较用独立样本t检验。计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验。运用多重线性回归分析BMI、PFM、FFM与Mo CA得分的相关性；运用多因素logistic回归分析BMI、PFM、FFM与MCI的相关性，变量赋值见表1。运用线性回归对自变量之间是否存在多重共线性进行检验；用Box-Tidwell法检验连续变量与因变量的logit转换值之间是否存在线性关系。所有分析均为双侧，检验水准α=0.05。