《表3 新丝绸之路经济带重点省份2009-2017年BCC模型下物流效率分析结果》

《表3 新丝绸之路经济带重点省份2009-2017年BCC模型下物流效率分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《新丝绸之路经济带重点省份物流业效率评价》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

BCC模型考虑到实际生产中规模报酬可变的现实情况,将综合技术效率分解为规模效率和纯技术效率,进一步解决有效生产前沿面的问题[8]。DEA测算的效率实质上是一种相对效率,即以每个决策单元到效率前沿面的相对距离值作为分析依据[9]。综合效率值为1表示决策单元在现行条件下处于生产前沿面上发展有效,纯技术效率值为1表示决策单元的投入结构合理,而规模效率值为1表示决策单元的发展规模有效。将BCC模型下的效率结果整理后得到表3,由表可知,陕西、甘肃、宁夏三省的综合效率、纯技术效率和规模效率均为1且规模收益类型保持不变,说明这三个省份的物流业在现有情况下发展是有效的。广西、四川两省情况相近,纯技术效率等于1说明物流业投入结构合理,但规模效率分别为0.69和0.393均偏低,说明物流业的发展规模欠缺合理。两省的规模收益类型显示递减,说明继续扩大物流业规模将使规模报酬减少,因此为实现物流业规模的合理化需适当精简规模。剩余四省中重庆的纯技术效率为0.917,但规模效率仅为0.646,说明重庆市的物流业规模有待调整。其规模收益类型为递减,表明当前物流业规模偏大应适当精简。与之情况类似,青海的纯技术效率也远高于规模效率分别为0.725和0.416,表示青海的物流业既需要调整投入结构又需要调整产业规模,但相比之下规模不合理的问题更加突出。与重庆市情况不同的是,青海省物流业规模收益类型显示递增,说明该省物流业目前仍十分弱小,应进一步采取措施扩大物流业发展规模。新疆的纯技术效率值和规模效率值十分接近,分别为0.678和0.695且规模收益类型显示递减,说明该省物流业在调整投入结构的同时也应对物流业规模作适当精简。根据表3中的物流业综合效率情况,可绘制新丝绸之路经济带重点省份2009-2017年物流业综合效率的雷达图。如图2所示,处于最外围的宁夏、甘肃、陕西三省物流业效率最高。