《表1 网络模型的特点对比》
深度卷积对抗生成网络DCGAN[13](deep convo lution generative adversarial networks),在GAN网络的基础上引入了卷积操作,利用卷积层强大的特征提取能力来提高GAN的效果[14],以期解决GAN训练不稳定的问题。它虽是训练生成对抗网络的一种更稳定的体系结构,但有时会进入单一振荡模式。对此,人们又开发出一些模型[15-17],这些模型从不同角度改进了DCGAN,每个网络有各自的特点,具体见表1。
图表编号 | XD00215823100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 杨彦利、矫红岩 |
绘制单位 | 天津工业大学电子与信息工程学院、天津工业大学电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |