《表1 主要变量的描述性统计》

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《旅游业资源名片效应、区位因素对空气污染的影响》

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注:表中除因变量PM2.5、SO2及自变量能源消费结构、城市人口比重、地区产业结构以外，其余变量均取自然对数形式。

表1为各变量的描述性统计结果。从表中可知，空气污染在不同城市间或不同时间上存在较大差异。以城市工业SO2排放量为例，2014年三亚市SO2排放量仅为2 t，而2005年重庆市SO2排放量达68.316万t，反映出了不同城市、不同时期空气污染程度差异显著。各地区旅游人数和旅游收入地最小值分别为1.651、0.897，最大值为10.900、8.541，表明各地区旅游发展差异也较大。比如2017年，旅游人数方面，重庆市达到5.42亿人次，而七台河市为76.11万人次；旅游收入方面，北京市达到5 122.4亿元，但金昌市仅22.5亿元。