《表1 QAR参数关联度预测方法适用性分析表》

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《基于灰色二次指数平滑的QAR参数关联度预测》

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根据QAR参数具有的数据量大（19036800条/航班）、参数种类众多（1322项）、高维度（仪表、航迹、曲线、表格、三维动态仿真等）、时序性（按帧记录）等特点，通过对回归分析法、时间序列分析法、灰色系统分析法和神经网络法进行对比分析[13]，最终选择时间序列分析法中的二次指数平滑法和灰色系统分析法中的灰色关联法对QAR参数进行关联度分析和预测，其方法适用性如表1所示：