《表1 不同多路径模型修正后坐标序列的标准差》

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《基于EMD分解的盲源分离模型以及在多路径削弱中的应用》

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为了验证利用新算法对多路径误差建模的效果，分别利用文献[5]中提出的EMD方法和文献[9]中提出的Wavelet方法对原始坐标序列进行多路径误差建模，进而得到去除上述3种多路径误差模型的坐标序列的标准差（见表1）。新算法得到的标准差最小，较原始坐标序列的标准差分别减小约80%、90%、77%；与EMD方法相比，N方向标准差减小了33.3%，E方向标准差减小了59.2%，U方向标准差减小了30.8%；与Wavelet方法相比，N方向标准差减小了6.8%，E方向标准差减小了16.3%，U方向标准差减小了10.7%。新算法能够获得更为精确的多路径误差模型。