《表1 仿真参数表:基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略》
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《基于Q-Learning的深度神经网络自适应退避策略》
本文使用Matlab软件作为平台进行仿真性能分析,采用的MAC协议为载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)协议,模拟N=100个网络节点的通信仿真,允许旧节点的退网以及新节点的入网,节点业务到达服从参数为?的泊松分布,仿真中不考虑路由协议带来的路径选择问题,以及最大化退避策略带来的性能影响。神经网络设置为5层,每层神经元个数为[3,32,64,36,9],经验池大小设置为40,具体仿真参数如表1所示。
图表编号 | XD00213923900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 毛中杰、俞晖、麻智超、王政 |
绘制单位 | 上海交通大学、上海交通大学、北京遥测技术研究所、上海交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |