《表3 新型便携式LIBS仪器对24种金属矿石的分类准确率》

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《新型便携式激光诱导击穿光谱仪器及其应用研究》

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本分类实验采用了图像特征自动选线（Image features assisted line selection，IFALS）法[6]以及线性判别分析（Linear discriminant analysis，LDA）算法。利用IFALS法自动选取了183条分析线，提取各分析线的光谱强度后结合LDA算法建立分类模型。建模时，每类样品前4个采集点的80幅光谱及最后一个采集点的20幅光谱的分析线强度分别作为分类模型的训练集和测试集数据，经训练后可得基于LDA算法的金属矿石分类模型。利用该模型对每个样品的测试集数据进行分类预测，由此可得每种矿石样品的分类结果，如表3所示。