《表1 传感器数据修正前后对比表》

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《公路边坡监控中传感器数据误差的处理方法研究》

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为了说明该结果具有普遍性，选取了多个传感器进行数据修正，并用相关系数以及方差来说明结果。相关系数表示传感器数据与温度的相关性，越接近1说明相关性越好，即数据受温度影响越大；方差代表传感器数据的波动情况。传感器数据修正前后对比如表1所示。在进行数据修正后，相关系数趋于0，表明修正后的数据与温度几乎没有了线性关系；方差减小，说明数据的波动性也减小了。