《表6 建模组回判结果：基于大数据分析框架的生态脆弱型人地系统模式研究》

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《基于大数据分析框架的生态脆弱型人地系统模式研究》

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为确定每一类模式的特殊规律，利用关联规则方法进行社会经济与生态环境关系研究。首先，基于K-means聚类算法，对以上的指标因子进行离散化预处理。一般来说越细致越准确的规则越有效，但过多地分割会大大增加算法的复杂度，降低算法的效率，同时也会造成满足支持度阈值的频繁项过少从而无法完成所需规则的挖掘。经过多次试验，本实验将社会经济数据的分割数定为4，生态遥感数据的分割数定为3，经过聚类后得到聚类中心的结果如表6所示。