《表1 基于不同类型学生的技术分类讲解》

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《基于数字孪生讲台的在线沉浸式教学体系分析与流程设计》

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总体来看，实验课程的教学素材主要集中在物流方面的挖掘与应用，对分析、挖掘、应用论述得较多，对大数据建模、仿真、可视化等技术涉及较少，且没有由浅入深地进行技术讲解，课件、教案中仍需对大数据技术予以细化。这也进一步解释了为何学生会觉得课程技术难理解。针对此问题，我们对课件、电子教案予以知识点分类，将大数据技术由浅入深地分为基础知识，大数据分析技术（即初级技能），大数据挖掘、建模、仿真与可视化技术（即中级技能），以及“大数据+AI”（即高级技能），并对不同类型学生进行针对性的讲解（如表1所示）。