《表1 计量模型的估计结果》
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《区域大气污染的社会经济影响因素研究——基于安徽省数据的实证分析》
注:括号内的数值为稳健标准误,**和***分别表示在5%和1%水平上显著。
依据计量经济理论可知,在对计量模型(1)进行估计之前,需要判断模型的设定形式,即面板数据模型是设定为固定效应模型还是随机效应模型。通过Hausman检验可知,在分析安徽省PM10浓度和SO2浓度的社会经济影响因素时,计量模型应设定为随机效应模型,在分析安徽省NO2浓度的社会经济影响因素时,计量模型应设定为固定效应模型。此外,通过分析得出,当安徽省PM10浓度为被解释变量时,计量模型存在组间异方差、同期相关和组内自相关。当安徽省SO2浓度和NO2浓度为被解释变量时,计量模型存在组间异方差、组内自相关,但是不存在组间同期相关。因此,为了提高实证研究结论的稳健性,本文运用FGLS方法对计量模型进行估计,估计结果如表1所示。
图表编号 | XD00212382500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 胡飞 |
绘制单位 | 安徽财经大学国际经济贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |