《表1 故障类型及对应标签》

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《不平衡训练数据下的基于生成对抗网络的轴承故障诊断》

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为了验证本文提出的卷积神经网络优化的生成对抗网络的故障诊断方法的性能，使用西储大学（CWRU）提供的公开轴承数据集．选取转速为1730r/min、采样频率2k Hz的驱动端轴承故障数据作为实验数据．轴承故障有3种类型:球形故障，内圈故障和外圈故障，而每种故障类型的尺寸分别包含0.007英寸、0.014英寸和0.021英寸3种类型，加上正常的情况，因此总共有10种类型的故障标签．如表1所示．