《表3 货运量和各个指标灰色关联度系数》

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《"基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型"》

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按照灰色关联度分析方法进行预测指标筛选是以货运量作为参考母序列，其余10个指标作为比较序列。首先对各个数据列进行数据无量纲化处理，在分辨系数ρ=0.5的情况下，计算每个比较序列Xi与参考序列Y的关联系数ξi（1，2，...，10），结果见表3。