《表1 2 2SLS回归结果》
注:回归系数下方为t检验值,***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著相关
根据样本数据特点,以Litigaion1为被解释变量时,选用Logit模型进行回归,以Litigation2、Litigation3为被解释变量时,选用Tobit模型进行回归。表12报告了重要变量的回归结果。第(1)-(3)报告了2SLS第一阶段回归结果。结果显示,案件区域分布(Case)与诉讼风险(Litigation)之间的回归系数分别为0.135、02.848、0.086,且均在5%水平下显著,说明地方法制化进程和司法效率会显著加大企业遭遇的诉讼风险。(4)-(6)列报告了2SLS第二阶段交乘项的回归结果。结果显示,Litigation1与市场化水平(Market)的交乘项(Litigation1×Market)的回归系数为-0.283,Litigation2与市场化水平(Market)的交乘项(Litigation2×Market)的回归系数为-0.020,Litigation3与市场化水平(Market)的交乘项(Litigation3×Market)的回归系数为-0.409,且均在1%水平下显著。以上结果说明,随着市场化总指数的升高,诉讼风险与企业绩效的负向效应被显著加强。因此,使用工具变量法缓解内生性问题后,假设2依旧成立。
图表编号 | XD00211751900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 沈萍、刘子嘉 |
绘制单位 | 兰州财经大学会计学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |