《表3 测试集结果:基于深度学习的加密网络流量识别方法研究》
将处理好的数据按4:1的比例分为训练集和测试集,由于采集的数据不均衡,因此在训练时对训练数据采用过采样的方法来缩小数据量之间的差异。采用了Adam优化器和动态学习率来提高模型的训练速度。最终训练好的模型在测试集上的结果如表3所示。
图表编号 | XD00211567200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 吉庆兵、陈江涛、潘炜 |
绘制单位 | 中国电子科技集团公司第三十研究所、西北工业大学网络空间安全学院、西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |