《表3：模型评估结果：基于集成学习的上市企业违约风险评价》

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《基于集成学习的上市企业违约风险评价》

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公式中，precision表示查准率，recall表示查全率。模型的评估结果如表3所示。就F1值来看，对于企业违约状态的预测效果：模型融合>XGboost>Catboost>Light GBM>随机森林。模型融合后的AUC值=0.970819，F1值=0.618，说明模型的整体预测效果较好。模型融合后的F1值高于前面建立的4个模型，说明模型的预测效果得到了一定的提升。