《表3 行为数据采集指标及表征意义》
网络学习中哪些行为数据有价值,涉及到对网络学习行为分类。但划分标准不一,如有根据学习方式将网络学习行为分为自主学习、反思性学习、交互研讨、协同工作[4],根据深度学习过程的维度分为:自主学习行为、学习反馈行为、交互行为[5],其他也有如一般学习过程[6]、学习投入维度[7]、认知水平[8]、知识建构阶段[9]等具体研究需求对网络学习行为进行划分。但在所有实证研究中行为最终都落实在操作层面,对行为属性的统计分析维度主要表现为频次、时间、顺序(跳转路径)、内容四个方面,见表3。
图表编号 | XD0021118600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.20 |
作者 | 王燕枝、张萌 |
绘制单位 | 中共成都市委党校、中共成都市委党校 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |