《表4 描述性统计及相关系数矩阵 (N=284)》
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《网络关系、合作伙伴差异性对开放式创新绩效的交互影响研究》
注:***、**、*分别表示p<0.001、p<0.01、p<0.05,下同。
变量的描述性统计和相关系数见表4。由表4可知,主要变量间具有一定的相关性,表明所选取的变量具有较强的解释力。需要注意的是,在多重线性回归中,由于变量之间相关水平较高而存在多重共线性现象,从而影响回归分析的结论。由此,需要对多重共线性进行判断。经检验,本研究回归模型中的VIF值处于0~10之间,说明变量之间不存在多重共线性。此外,各变量的AVE的平方根(括号内数值)均显著大于该变量与其他变量的相关系数,说明各变量具有较好的区别效度。
图表编号 | XD0021090900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 岳鹄、朱怀念、张光宇、刘怡新 |
绘制单位 | 广东工业大学经济与贸易学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |