《表4 各变量之间的相关系数表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《研发投入、资本结构对企业绩效的影响——基于研发投入的调节作用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：下三角位置为Pearson相关系数，上三角位置为Spearman相关系数；*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著

为保证回归结果的准确性，检验各变量之间是否存在多重共线性并初步判断各变量对企业绩效的影响，本文对信息传输、软件和信息技术服务业的上市公司面板数据首先进行了上下1%的缩尾处理，然后对滞后一期企业绩效（ROA）和资本结构（LEV）以及当期的其他指标进行相关性分析，得到的相关系数矩阵如表4所示。从表4的分析结果来看，各变量之间的相关系数都小于0.5，故基本可以判断各变量之间不存在严重的多重共线性问题。研发投入与滞后一期企业绩效呈现正向相关关系，说明当期研发投入的提高，会促进下一期企业绩效的改善；资本结构与企业绩效呈现负的相关关系，说明资本结构的提高会降低企业的绩效。交乘项（c＿LEV*c＿RD）的系数为正，说明研发投入负向调节滞后一期资本结构与企业绩效的关系，研发投入的提高将会抑制滞后一期资本结构对企业绩效的消极影响。从控制变量角度，企业规模、固定资产比率和现金持有率与企业绩效的关系来看，企业规模的扩大会降低企业绩效，现金持有率提高会改善企业绩效，固定资产比率的提高有利于企业绩效的提高，固定资产比率与企业绩效之间关系在统计上不是特别显著。