《表1 不同算法进行超分辨的客观评价对比》

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《基于生成对抗网络的遥感图像超分辨率重建》

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在主观评价上，将本文算法（ISRGAN）分别与Bicubic、SRCNN、EDSR以及SRGAN进行对比，飞机与建筑物重建后的视觉效果如图3、4所示。从图3和图4中可以看出，SRGAN算法提出了新的感知损失函数，增加了对抗性的内容损失功能，解决了重建图像过于平滑的问题，重建结果看起来更加真实，但是仍与高分辨图像有一定差距。相比之下，本文改进的算法重建图像清晰度更高，增强了纹理细节信息，得到了更好的视觉效果。在客观评价上，使用PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似度）两个指标来衡量遥感图像超分辨重建的质量，如表1所示。由表1中的数据可以发现，ISRGAN算法对于各类遥感图像的PSNR和SSIM相对于SRGAN算法有了显著的提高。