《表1 Space Net测试集模型评估结果》
利用Space Net中AOI3(巴黎)和AOI5(喀土穆)的卫星影像数据(http://explore.digitalglobe.com/spacenet),训练完毕后分别选取Space Net中AOI3、AOI5测试集进行模型评估(表1)。表1中,DAOI3和DAOI5、SAOI3和SAOI5、IAOI3和IAOI5分别表示在AOI3与AOI5上的目标检测、语义分割和实例分割结果AP值。多任务学习可使识别精度提升2%以上,该方法一定程度上提高了模型泛化能力。
图表编号 | XD00210071700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 张立强、李洋、侯正阳、李新港、耿昊、王跃宾、李景文、朱盼盼、梅杰、姜颜笑、李帅朋、辛奇、崔颖、刘素红 |
绘制单位 | 北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、中国地质大学(北京)土地科学技术学院、桂林理工大学测绘地理信息学院、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地理科学学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |