《表1 Space Net测试集模型评估结果》

《表1 Space Net测试集模型评估结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《深度学习与遥感数据分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

利用Space Net中AOI3(巴黎)和AOI5(喀土穆)的卫星影像数据(http://explore.digitalglobe.com/spacenet),训练完毕后分别选取Space Net中AOI3、AOI5测试集进行模型评估(表1)。表1中,DAOI3和DAOI5、SAOI3和SAOI5、IAOI3和IAOI5分别表示在AOI3与AOI5上的目标检测、语义分割和实例分割结果AP值。多任务学习可使识别精度提升2%以上,该方法一定程度上提高了模型泛化能力。