《表2 样本外CARA四阶投资组合表现(N=20)》

《表2 样本外CARA四阶投资组合表现(N=20)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于因素模型的协高阶矩矩阵估计及其应用研究》


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注:表中给出了各估计方法在最大化CARA效用投资组合的样本外表现。其中“-”表示值为0。考虑的样本外周期为2010年7月至2019年5月。修正在险价值和夏普比率是在5%的风险水平下计算的。

与风险规避系数λ=5时相比,随着风险规避系数的增加(λ=15,N=20),从表2中有如下发现:(1)五因素压缩估计法的年化收益率有所下降,年化波动率和修正在险价值有所减小;(2)其他各估计方法得到的年化收益率均有所提高,其中,样本估计方法和结构估计方法(单因素估计和五因素估计)的偏度有所增加,峰度降低,修正的在险价值有所减小,夏普比率有所提升,最大回撤也有所减小;(3)五因素估计法获得了正的货币效用增益;(4)常相关压缩估计法、单因素压缩估计法和五因素压缩估计法的偏度均有所下降,峰度有所增加,修正在险价值和最大回撤也有所增加。