《表6 方差分解Tab.6 Variance decomposition》
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《一二三产业融合与农业绩效提升——基于WIOD数据的实证分析》
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方差分解(Variance Decomposition)的基本思想是将模型中的所有内生变量(k个)的波动按其成因分解成与各个方程新息相关联的k个组成部分,从而了解新息对模型内生变量的重要程度。这里将研究时期分为10期,每期各行相加为100%。从表6农业绩效水平!lnPL方差分解的结果可以看到,除了农业绩效自身外,农产品加工业与农业的融合度对农业绩效水平的贡献度最大,第二期最大达到了20.148 8%,随后波动减小。农业与化工产业的融合度对农业绩效水平的贡献也比较明显,第二期最大11.424 5%;其次是农业与餐饮住宿业的融合度,开始对农业绩效水平的贡献较小,但逐期增加,第10期最大达到了13.888 7%,在第7期时超过了农产品加工业对农业绩效的贡献度。纺织业与农业融合度对农业绩效水平的影响较小,第10期最大贡献度仅为0.354 7%。
图表编号 | XD0020906400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.15 |
作者 | 孙会敏、张晶、于春荣 |
绘制单位 | 长春大学经济学院、长春大学管理学院、长春大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |