《表2 后向传播的神经网络学科评价方法》
以前馈网络的后向传播方法为例,对学科进行评价,如图1所示。每个前馈网络的单元有一个偏置,用于改变单元的活性。隐藏层和输出层的每个单元取净输入,将一个激励函数作用于它,表示神经元活性。神经网络学科评价方法的流程描述如表2所示。
图表编号 | XD00208584600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 夏燕 |
绘制单位 | 上海市教育评估院教育评估研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
以前馈网络的后向传播方法为例,对学科进行评价,如图1所示。每个前馈网络的单元有一个偏置,用于改变单元的活性。隐藏层和输出层的每个单元取净输入,将一个激励函数作用于它,表示神经元活性。神经网络学科评价方法的流程描述如表2所示。
图表编号 | XD00208584600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.28 |
作者 | 夏燕 |
绘制单位 | 上海市教育评估院教育评估研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |