《表2 三种基于依赖树的模型表现（mean±SD)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种中医辨证多标记学习算法的设计及实现》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

ML＿RDT与ML＿DT、ML＿PDT的模型表现如表2所示，其中加粗的为各指标下表现最佳的结果。从表2可以看出，在五项评价指标上，模型表现ML＿RDT>ML＿PDT>ML＿DT。均采用依赖树模型，ML＿RDT明显优于其他方法，证明针对正例标签和负例标签分别建模，同时考虑证型关系，利用证型依赖树对结果进行校正能够有效提高模型效果。