《表1 评论—特征词矩阵 (部分)》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
首先构建向量空间模型，将评论文本用向量的形式进行表示，ti代表第i条评论，0和1代表的是每一个特征词在评论中出现的次数，表1为评论文本构建的评论—特征词矩阵（部分）。
| 图表编号 | XD002083100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.09.10 |
| 作者 | 单晓红、张晓月、刘晓燕、贾盼盼 |
| 绘制单位 | 北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院、北京工业大学经济与管理学院、中国国际航空股份有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 文中部分主要符号：融合评论文本和图像语义特征的兴趣点推荐》2020.10.01
- 《表2 酒店评论领域反映句法特征元素补充情感特征词库(部分)》2020.12.20
- 《表1 酒店评论语义特征情感词典(部分)》2020.12.20
- 《表2 主要主题特征词的相异矩阵(部分)》2020.11.30
- 《表7 部分商家评论数量表》2021.02.01
- 《表1 部分特征同主题词：基于评论数据的满意度模型设计研究》2021.02.01
- 《表1 微博部分评论者及评论内容》2020.06.01
- 《表4 评论数据统计信息：基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型》2020.05.01
- 《表1 符号定义：基于评分矩阵与评论文本的深度推荐模型》2020.05.01
- 《表1 部分评论数据修正对比》2020.06.15
- 《表1 部分评论数据：K-means和SOM在商品评论中的情感词聚类对比》2020.02.01
- 《表3 部分同类产品特征：基于产品评论的消费者偏好模型构建研究》2019.12.30
- 《表3 智能手表评论特征–情感词搭配特殊性排序(部分)》2019.09.25
- 《表1 2 部分否定词表：面向产品设计改进的在线评论挖掘》2019.10.01
- 《表5 产品评论数据（部分）》2019.08.01
- 《表2 评论-特征矩阵：一种基于评论分析双层图的推荐方法》2019.06.01
- 《表1 典型事件Reddit评论样例（部分）》
- 《表1 特征值矩阵部分信息》2019.02.25
- 《表1《长城》弹幕评论情感分析结果 (部分)》2018.01.01
- 《表3 评论相似度对称矩阵 (部分)》2018.09.10