《表3 时域特征样本：基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法》

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《基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法》

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滚动轴承发生异常时通常会导致振动信号时频域特征参数发生变化[12-14]。本文首先对信号进行小波降噪，然后提取时频域特征，其中7个时域特征为：有效值、峰峰值、峰值指标、波形指标、脉冲指标、裕度指标、峭度指标[15]，如表3所示。