《表2 微调部分网络层对实验结果的影响》

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《基于卷积神经网络和迁移学习的肺结节检测》

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微调部分网络层是指允许预训练模型的部分卷积层（一般指接近顶层的几个卷积块）和顶层部分同时参与训练，基于VGG19模型进一步探究，实验结果见表2。所示。可以看出：（1）不同结构的自定义顶层设计对实验结果确有一定的影响，随着全连接层神经元个数的增加，模型的分类性能逐渐得到改善；（2）在医学图像肺结节检测方面，研究学者普遍关注的评价指标主要有准确度、敏感度和特异度，较高的敏感度和特异度意味着较低的漏诊率和误诊率。通过综合分析，设置全连接层的神经元个数为1024时，可以获得比较理想的实验结果。