《表2 SOC与里程分箱表》

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《基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测》

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因此本文中提出了一种基于分箱处理的滑动窗口重采样方法，实现对多维变量耦合分布的解耦处理。该方案同时考虑了行程片段的起始SOC和片段行驶里程的影响，分箱方式如表2所示。对于运动学片段的起始SOC和行驶里程进行分段，考虑到算法效率与精度的结合，将起始SOC在20%以上数据分为8段，标记为A-H，将行驶里程分为6段，标记为a-f。事实上当SOC达到20%以下时，驾驶员应即刻去进行充电而不是选择继续行驶，但考虑到数据完整性，本文也将SOC为20%以下的数据考虑在内，并将其标记为X。