《表2 不同方法识别结果对比》

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《基于深度图像的实时手势识别方法》

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将本文方法与文献[6]和文献[11]所提出的方法进行对比，结果见表2，表中所示为共有手势的识别率。由表2可以得出，文献[6]的平均识别率为98.8%，文献[6]使用的方法是通过建立六级分类标准识别手势，使用的特征较为复杂，在获取手部轮廓和特征提取过程耗时较多，实时性较差。文献[11]的平均识别率为96.7%，它使用了基于YCbCr颜色空间提取手部的方法，对肤色和光照条件较为敏感，且定义的手势皆为伸直状态，不符合日常生活中人们对手势的定义，降低了实用性。本文方法的平均识别率达到了98.8%，并且克服了以上方法中的缺点，在各种情况下都可以得到正确的识别结果。