《表4 K-means对母羊产前不同运动行为识别结果》

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《基于K-means-BP神经网络的舍饲环境母羊产前运动行为分类识别》

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试验选取母羊产前站立行为4 308例、行走行为908例、趴卧行为8 218例、刨地行为303例，由K-means算法进行聚类，结果见表4:K-means聚类算法对母羊的趴卧行为识别率最高，为99.2%，但对于其他3种行为的识别率均只有35%左右。分析原因可能为行走、刨地与站立行为具有相似的行为模式，彼此之间容易混淆，所以K-means聚类算法对这3种行为的识别率较低。基于此，提出在K-means聚类算法的聚类结果基础之上，采用BP神经网络对母羊的站立、行走及刨地行为进一步识别。