《表2 变量描述性统计:人口规模与产业结构对黄河流域雾霾变化的影响》

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《人口规模与产业结构对黄河流域雾霾变化的影响》


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注:表中HT检验结果为Z值,IPS结果为Z-t-tilde-bar值。检验假设H0:面板数据存在单位根,H1:面板数据不存在单位根。

面板数据减轻了数据的非平稳性,可以使变量的相关性降低,但不能保证数据为非平稳数据,仍有可能存在单位根。另外,文章使用的虽然是面板数据,但由于是16年的数据,时间跨度较长,为了避免伪回归的出现,保证每个变量的平稳性和有效性,在进行回归分析之前进行单位根的检验,使用HT和IPS的检验方法。如表2所示,使用HT检验和IPS检验之后,包括控制变量在内的所有变量结果均显著地拒绝了数据存在单位根的假设,即所有的变量数据均为零阶单整的,可以做进一步的分析。具体结果见表2。