《表3 影响贫困性质的因素:多类别逻辑回归模型的结果》

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《尼泊尔西部偏远山区农村家庭贫困动态——依据面板数据的实证研究》

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资料来源:2001年和2007年开展的实地调查。注:***、**和*分别表示0.01、0.05和0.1的显著水平。

作为进行多类别逻辑回归分析的初级阶段，表2中列出的所有16个变量，包括年龄平方和家庭规模都纳入到模型之中。在相关矩阵以及方差膨胀因子的基础上，我们对多重共线性的可能性进行了评估。由于虚拟编码的自变量中缺失因变量“类型”单元格而造成标准差大于2的变量，都不纳入分析范围。在抽样的家庭中，不包括非贫困的职业种姓家庭，也不包括家庭户主从事有薪酬工作或经商的长期贫困家庭。因此，整个模型中总共包含13个变量。不过，表3（见下页）中的最佳拟合模型是在霍斯默等人（Hosmer et al.2013）提出的步骤基础上通过反复迭代过程获得的。同时，我们利用豪斯曼设定检验（Hausman specification test）对多类别逻辑回归分析结果作了检验，验证无关选择独立性的假设。结果表明这些选择在数据集中具有独立性。