《表6 研发投入强度对煤炭企业绩效的回归》

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《煤炭企业研发投入对企业综合绩效影响研究——以股权集中度为调节变量》

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注：括号内为t值，***、**、*分别表示在0.01、0.05、0.10的水平上显著。

1）研发投入对煤炭企业绩效的影响。模型（1)（2）(3）为当期、滞后一期及滞后两期研发投入强度与煤炭企业综合绩效的回归结果，见表6。为了防止多重共线性对回归方程参数的影响，首先，对三组模型进行了VIF方差膨胀因子检验，其检验结果为1.084～2.655，一般认为，当VIF检验结果小于10时，变量之间不存在多重共线性，因此本此检测结果符合要求。其次，三组模型的ADJ R2分别为0.249、0.270和0.290，拟合度依次提高且均大于0.200，表明三组回归模型的解释程度较高。最后，F统计值分别为9.152、8.779和8.009，且显著性水平均为0.000，表明方程具有良好的线性关系，可以进行接下来的回归分析。