《表4 不同生活事件对老年抑郁倾向平均效应的倾向值匹配估计结果》

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《生活事件与老年人抑郁倾向:累积效应、社会后果与影响机制》

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注：**P<0.05。

老年人是否发生某个具体的生活事件受到老年人自身特征和其他变量的影响，因此某生活事件发生与否并不是一个随机分配的结果。为降低由于选择偏误带来的影响，可以使用倾向值匹配（PSM）的方法，利用可能影响老年人发生某项事件的可观测的一系列变量，计算老年人发生某事件的概率，即倾向值，再根据倾向值大小将发生某一事件的处理组和没有发生某一生活事件的控制组匹配，从而获得各观测特征均与处理组无限接近的控制组或反事实。将通过倾向值匹配法获得的新处理组和对照组的抑郁倾向得分进行比较，则能够获得消除选择性偏误后的事件影响净效应（ATT）。本研究采用核与局部线性匹配（Kernel and Local Linear Matching，LLM）的方法进行倾向值匹配，该方法能够实现1对“所有”（即每一个处理组的个体与所有控制组的个体）的匹配，避免了贪婪匹配法囿于“共同支持区域”损失样本量而带来的影响。[30]采用自抽样的方法（Bootstrap）获得估计标准误（重复抽样次数设定为50次），进行统计推断（见表4）。