《表1 数据属性表：用于人群密度估计的多级融合卷积神经网络》

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《用于人群密度估计的多级融合卷积神经网络》

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如表1，ShanghaiTechDataset共有1 198张带标签的图像。数据集分为两部分，Part＿A和Part＿B。Part＿A中的图片比Part＿B中的图片更密集且更困难。该数据集是在MCNN[22]中首次建立。Part＿A中300张图片用于训练，182张用于测试，这些图片是从互联网上随机选择的，更为普遍；Part＿B中400张用于训练，316用于测试，这些图片在上海大都市的街道上拍摄。包含不同的场景类型，不同的密度级别，不同的比例和透视失真，Part＿A更具挑战性。