《表2 百分率差异性测定：基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测》

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《基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测》

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本研究的大型客车在实际道路中共行驶了143.3 km，其中城区道路占比45.14%，郊区道路占比25.38%，高速道路占比29.48%，得到原始数据（包括车速和尾气质量排放率等）共11 064组。经过一系列的筛选和优化，最终得到可用数据约10 000组。由大型客车的瞬时速度数据即可求得其对应的瞬时加速度，然后借助式（1）求出对应的比功率。为了方便探究其VSP分布与尾气排放的关系，先对比功率进行聚类分析，即VSP按照数值进行分区，本文按1 k W/t进行等间隔的区间划分，如表2所示。