《表3 标准化偏最小二乘回归系数表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将样本数据导入软件SIMCA 14.1，分析得出大春节档票房与8个自变量的标准化偏最小二乘回归系数，具体如表3所示。
| 图表编号 | XD00204583500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.30 |
| 作者 | 赵新星、郭哲滔 |
| 绘制单位 | 中国传媒大学经济与管理学院、北京大学国家发展研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 偏最小二乘回归模型回归系数》2020.09.25
- 《表7：偏最小二乘回归系数》2021.02.20
- 《表4 偏最小二乘回归方程模型分析统计表》2020.12.01
- 《表2 偏最小二乘回归模型检验结果》2018.01.18
- 《表3 基于不同波数范围的抗氧化活性偏最小二乘回归结果》2020.05.31
- 《表3 不同预处理方式建立的偏最小二乘回归模型结果》2020.03.15
- 《表3 偏最小二乘回归系数显著性检验表》2020.04.01
- 《表2 偏最小二乘回归方程假设检验结果》2020.02.01
- 《表3 偏最小二乘回归方程预测结果》2020.02.01
- 《表3 最小偏二乘模型中的路径系数》2020.08.10
- 《表5 不同生育期偏最小二乘回归模型》2020.08.25
- 《表3 土壤有机质含量偏最小二乘回归模型检验结果》2019.12.06
- 《表4 PLSR方程系数：基于偏最小二乘回归的空气质量数据校准研究》2020.03.31
- 《表2 相关系数矩阵：基于偏最小二乘回归的空气质量数据校准研究》2020.03.31
- 《表3 交叉检验值：基于偏最小二乘回归的空气质量数据校准研究》2020.03.31
- 《表4 偏最小二乘回归结果》2019.07.28
- 《表5 偏最小二乘回归系数拟合结果》2019.02.20
- 《表3 Qh2检验值：基于偏最小二乘回归的铁路运输收入分析研究》2019.04.20
- 《表5 回归系数ph：基于偏最小二乘回归分析的油田操作成本预测——以DX油田为例》2019.01.01
- 《表4 偏最小二乘回归模型预测参数统计》2019.01.01