《表2 空气污染物引起儿童呼吸系统疾病门诊量的变化[RR(95%CI)]》

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《上海市空气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊量的时间序列研究》

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[注]CO每增加100μg·m-3，其他空气污染物每增加10μg·m-3。PM2.5引入的PM10实际值为PM10-PM2.5。*：P<0.05。

由于PM10与PM2.5为包含关系，因此对PM10拟合双污染模型时，不引入PM2.5；对PM2.5拟合双污染模型时，引入的PM10实际值为PM10-PM2.5的浓度值。由表2可见，与单污染物模型相比，对PM10而言，当将CO、SO2和NO2引入模型中后，PM10的效应值升高（P<0.05）。对PM2.5而言，引入PM10（实际值为PM10-PM2.5的浓度值）后，PM2.5的效应值降低（P<0.05）；引入CO和NO2后，PM2.5的效应值升高（P<0.05），尤其是引入CO后效应值升高明显。对O3而言，在模型中引入其他调整因子后，O3的效应没有明显变化（P<0.05）。对CO而言，引入PM10和PM2.5之后效应值变动较大（P<0.05）。对SO2而言，引入PM10后，SO2与门诊量的关系由正相关转为负相关（P<0.05）；引入PM2.5后，SO2与门诊量的关联消失；引入CO和NO2后，SO2的效应值升高（P<0.05）。对NO2而言，引入PM2.5和CO后，NO2与总门诊量的关系由负相关转为正相关（P<0.05）；引入PM10和PM2.5后，NO2与男童门诊量的关系由正相关转为负相关（P<0.05）；引入PM10、PM2.5、O3和SO2后，NO2与女童门诊量的关系具有统计学意义（P<0.05）。