《表3 植被指数、红边参数与产量的回归关系》

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《基于无人机高光谱遥感数据的冬小麦产量估算》

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根据表2的相关性结果，可以发现在不同生育期，植被指数LCI、GNDVI、NDVI、MSR、RVI都呈现极显著相关，红边参数REP和Dr/Drmin也表现为极显著，说明这7个参数在冬小麦各个生育期都有较强的相关性。将这7个参数分别与产量之间建立线性关系，结果如表3所示。根据表3，从拔节期到灌浆期，开花期和灌浆期中的植被指数与产量的回归效果优于拔节期和挑旗期。而红边参数与产量的回归关系变化无规律。拔节期建模的R2最大为0.20，对应的是REP和Dr/Drmin，比较RMSE和NRMSE，同时验证REP的R2最大，所以REP估算产量效果较好。挑旗期建模和验证R2最高的为Dr/Drmin，分别为0.51与0.64，RMSE与NRMSE最低，此生育期估算产量效果最好的参数为Dr/Drmin。开花期GNDVI估算产量效果最好，建模R2、RMSE和NRMSE分别为0.55、901.63 kg/hm2与14.77%。灌浆期GNDVI在建模中表现最佳，其R2为此生育期最高值，RMSE和NRMSE为最低值，建模R2、RMSE和NRMSE分别为0.53、929.49 kg/hm2与15.22%。不同生育期各参数构建的产量估算模型表现差异较大，这是由于植被指数和红边参数在各生育期与产量的敏感性不同，导致对产量估算的效果也不一样。