《表3 5种肿瘤标志物对肺癌与肺良性疾病鉴别诊断效能(%)》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《ProGRP、NSE、CEA、CYFRA21-1、SCC单独及联合检测在肺癌鉴别诊断中的价值》
经上述Logistic回归模型计算出每个样本的P值,得到的预测概率的AUCROC为0.779 (95%CI:0.727~0.831),cut-off值为70.9%。根据各标志物的cut-off值分析各指标单独与联合检测的敏感性与特异性等指标,结果显示Pro GRP检测的特异性最高(98.9%),SCC检测的敏感性最高(94.9%),而联合检测的准确性最高。见表3。
图表编号 | XD00204438700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 王茜、夏睿、董惠霞、严虹 |
绘制单位 | 南京医科大学附属脑科医院胸科院区检验科、南京医科大学附属脑科医院胸科院区检验科、南京医科大学附属脑科医院胸科院区检验科、南京医科大学附属脑科医院胸科院区检验科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |