《表5 创新活动条件效应的可能中介变量检验 (I)》

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《进口中间品质量、自主创新与企业出口国内增加值率》

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（1） 中介效应模型:这部分以一般贸易企业作为样本研究创新行为对企业DVAR影响的中介变量。根据式（5）中对企业DVAR的分解可知，这一变量受到企业加成率和国外/国内中间品相对价格影响，创新行为可能通过影响企业竞争力和中间品选择作用于DVAR，这部分通过引入企业加成率（μ）和进口中间品比例（imratio）检验创新行为的中介变量。表5中报告了基于中介变量的检验结果，其中，第（1）列报告了一般贸易进口中间品质量对创新投入的影响。由于创新行为存在较高的固定成本投入，因而存在较强的选择性偏误问题，因此，本文通过Heckman模型控制这一潜在的选择性偏误。具体操作方法是:首先选择影响企业创新活动的重要变量lntfp_lp、lnscale、klratio、soe、age等变量对创新虚拟变量进行Probit回归，其次根据第一步估计的逆米尔斯比率（lambda）估计原模型得到相关参数的一致估计量。第（1）列报告了基于Heckman模型的回归，结果显示l.quality_ot系数显著为正，且lambda系数显著，这说明样本选择性较为明显，在控制了这一偏误后一般贸易进口中间品企业呈现显著正向创新效应。第（2）列报告了创新对企业DVAR的影响，结果显示系数显著为正，表明创新活动可显著提升一般贸易进口中间品企业DVAR。进一步第（3）、（4）列报告了创新活动对中介变量μ和imratio的回归，结果显示创新活动显著改善了一般贸易企业加成率，降低了进口中间品使用比例，这一结果与现有文献基本一致（诸竹君等，2017b；李胜旗和毛其淋，2017）。第（5）、（6）列结果显示在分别控制企业加成率和进口中间品比例后，相应变量μ和imratio系数显著，研发变量rd系数值明显下降且不显著，经Sobel检验显示μ和imratio是显著中介变量。通过计算中介变量比重可知，μ和imratio在总效应中占比分别为41.75%和37.77%，二者较好地揭示了创新活动对企业DVAR影响的中介效应。