《表1 摘要的统计：基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型》

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《基于优势演员-评论家算法的强化自动摘要模型》

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在长文本自动摘要中，已有的抽取式方法抽取原文句子组成摘要，摘要的长度往往是参考摘要长度的几倍，例如基于encoder-decoder的抽取式模型Refresh[13]对数据集CNN/Daily Mail中测试集样本进行抽取，结果如表1，参考摘要往往比抽取摘要短，平均每句参考摘要13.5个词，平均每句抽取摘要27.8个词，平均抽取摘要句的长度是平均参考摘要句长度的2倍多，表明直接抽取整句作为摘要的方法将导致摘要信息冗长、不够精简。