《表3 各模型情感分析性能对比》

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《结合一维扩展卷积与Attention机制的NLP模型》

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各模型的imdb数据集情感分析结果如表3和图5所示。从accuracy来看，Native Bayes最低，只有0.834 7，最高的是LSTM＿Att，为0.879 8；从F1来看，1DDila Conv＿Att最高，为0.884 1；从每轮训练时间来看，Native Bayes耗时最短，仅需要0.023 5 s，其次1DConv＿Att为17.046 7 s，1DDila Conv＿Att为18.807 8 s，而LSTM＿Att每轮耗时最长，达到49.447 8 s。