《表2 医学影像分割领域常用数据集》

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《深度学习下的医学影像分割算法综述》

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在医学影像分割领域的实践中，大部分情况下一个网络模型的训练需要许多已标注数据的输入，而不同的算法框架也需要一个共同的数据集来判断性能的优劣。现实中，个人收集一个较大且有标注的医学影像数据集难度很大，一方面需要大量的时间和专业领域的知识，另一方面医疗机构出于隐私保护等问题很少会开放相关医学影像数据，因此可供研究人员利用的数据集大部分是知名研究团队联合有关医疗机构开源发布的。表2从数据集的所属器官部位、开放年份、具体内容和成像模态等方面，对医学影像分割领域常用的数据集进行了划分整理。